面向法律争议分析的提示工程与多维知识图谱集成框架
人工智能
2025-09-03 v4
摘要
法律争议分析是智能法律辅助系统的关键问题。然而，当前的大语言模型在理解复杂法律概念、保持推理一致性和准确引用法律来源方面面临重大挑战。本研究提出了将提示工程与多维知识图谱结合以提高大语言模型法律争议分析能力的框架。具体而言，该框架包括三阶段的层次化提示结构（任务定义、知识背景、推理指导）以及三层知识图谱（法律本体、表示、实例层）。此外，四个支持方法实现了精确的法律概念检索：直接代码匹配、语义向量相似性、本体路径推理和词典分段。通过广泛测试，结果显示主要改进：灵敏度提高了 11.1%-11.3%，特异度提高了 5.4%-6.0%，引用准确率提高了 29.5%-39.7%。因此，该框架为更好的法律分析和判断逻辑的理解提供了新的技术方法，为智能法律辅助系统提供了新的技术方法。
引用
@article{arxiv.2507.07893,
title = {An Integrated Framework of Prompt Engineering and Multidimensional Knowledge Graphs for Legal Dispute Analysis},
author = {Mingda Zhang and Na Zhao and Jianglong Qing and Qing xu and Kaiwen Pan and Ting luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07893},
year = {2025}
}
备注
19 pages,3 figures