利用大语言模型增强法律合规与法规分析
软件工程
2024-04-29 v1 人工智能
摘要
本研究探索了应用大语言模型(LLM)自动提取食品安全领域中与需求相关的法律内容，并检查监管工件的法律合规性。随着工业4.0革新食品行业，以及通用数据保护条例(GDPR)重塑隐私政策和数据处理协议，法规分析与最新技术进步之间的差距日益扩大。本研究旨在通过利用LLM（即BERT和GPT模型）来准确分类法律条款并自动化合规检查，从而弥合这一差距。我们的研究结果展示了令人鼓舞的成果，表明LLM在增强法律合规和法规分析效率方面具有巨大潜力，特别是在合理的时间和财务约束内减少人工工作量并提高准确性。
引用
@article{arxiv.2404.17522,
title = {Enhancing Legal Compliance and Regulation Analysis with Large Language Models},
author = {Shabnam Hassani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17522},
year = {2024}
}
备注
to be published in 32nd IEEE International Requirements Engineering 2024 Conference (RE'24) - Doctoral Symposium. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2404.14356