面向数据合规的 LegiLM:微调法律语言模型
计算与语言
2024-09-24 v1
摘要
确保符合国际数据保护标准以保护隐私和数据安全是一项至关重要但复杂的任务,常需 substantial 法律专业知识。本文介绍 LegiLM,一种专为数据或信息合规咨询而设计的新型法律语言模型。LegiLM 利用预训练的 GDPR Fines 数据集,并经过微调以自动评估特定行动或事件是否违反数据安全和隐私法规。通过融合包括全球数据保护法律、精细标注的政策文件及相关隐私政策在内的专用数据集,LegiLM 针对数据合规挑战进行了优化。该模型集成了先进的法律推理方法和信息检索增强,以提升在实际法律咨询场景中的准确性和可靠性。我们使用自定义基准数据集进行评估,结果显示 LegiLM 在检测数据法规违规、提供合理的法律依据以及推荐必要的合规修改方面表现出色,为 AI 驱动的法律合规解决方案树立了新基准。我们的资源已在 https://github.com/DAOLegalAI/LegiLM 公开。
引用
@article{arxiv.2409.13721,
title = {LegiLM: A Fine-Tuned Legal Language Model for Data Compliance},
author = {Linkai Zhu and Lu Yang and Chaofan Li and Shanwen Hu and Lu Liu and Bin Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13721},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 2 figures