重新思考法律合规自动化：大型语言模型带来的机遇

随着软件密集型系统面临越来越大的遵守法律法规的压力，为合规分析提供自动化支持变得至关重要。尽管需求工程社区在法律合规分析方面取得了进展，但在开发准确且可泛化的合规自动化解决方案方面仍存在重要障碍。本文指出了当前方法的一些局限性，并探讨了采用利用大型语言模型的新自动化策略如何帮助解决这些不足并开辟新的机遇。具体而言，我们认为对（文本）法律文书的审查首先应使用比句子更广泛的上下文，而句子在过去研究中被广泛用作分析单元。其次，法律文书的分析模式需要从分类和信息提取转向更端到端的策略，这些策略不仅准确，而且能够提供解释和理由。我们提出了一种旨在解决这些局限性的合规分析方法。我们进一步概述了该方法的评估计划，并基于必须遵守《通用数据保护条例》的数据处理协议提供了初步评估结果。我们的初步发现表明，我们的方法在显著提高准确性的同时，也为合规决策提供了理由。