让司法推理可见：关于刑事判决中 holdings、证据考量与归属性的结构化标注

司法推理在刑事判决中通常包含三个要素：holding、证据考量和归属性。这些要素构成了司法决策的逻辑基础，但在法院文件中仍然是非结构化的，这限制了大规模实证分析。在本研究中，我们设计了注释指南，以定义和区分这些推理组成部分，并从台湾高等法院和最高法院的刑事判决中构建了第一个专门数据集。通过使用双语大语言模型 ChatGLM2，我们为每个类别微调了分类器。初步实验表明，该模型实现约80%的准确率，表明即使在相对较小的标注语料库下，大语言模型仍能系统性地识别司法推理模式。我们的贡献有两点：(1) 为 holding、证据考量和归属性创建结构化注释规则和数据集；(2) 证明此类推理可以被计算学习。本工作为大规模实证法律研究和法律社会学提供了新工具，以分析司法公平性、一致性和透明度。