GLARE：用于法律判决预测的智能体推理
人工智能
2025-08-25 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
法律判决预测（LJP）在法律领域变得越来越重要。本文指出，现有的大语言模型（LLM）由于缺乏法律知识，存在推理不足的显著问题。因此，我们引入了 GLARE，一种 agentic 法律推理框架，通过调用不同的模块动态获取关键法律知识，从而提高推理的广度和深度。在真实世界数据集上进行的实验验证了该方法的有效性。此外，分析过程中生成的推理链可以增加可解释性，并为实际应用提供可能性。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.16383,
title = {GLARE: Agentic Reasoning for Legal Judgment Prediction},
author = {Xinyu Yang and Chenlong Deng and Zhicheng Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16383},
year = {2025}
}