JPEG遇见基于PDE的图像压缩
图像与视频处理
2021-05-05 v3
摘要
基于修复的图像压缩正作为基于变换的压缩技术的一个有前景的竞争者而出现。其关键思想是通过修复仅从少量已知区域重建图像信息。特定的偏微分方程（PDEs）如边缘增强扩散（EED）可对低或中等纹理的图像结构给出高质量重建。尽管基于PDE和基于变换的压缩的优势是互补的，它们却很少在混合编解码器中结合。我们提出对JPEG压缩图像的块进行稀疏化，并用EED修复重建。我们的编解码器一致地优于JPEG，并为进一步成功开发混合编解码器提供了有用指示。此外，我们的方法是首个为基于PDE的压缩选择区域而非像素作为已知数据的方法。它也新颖地揭示了角区域对于基于EED的编解码器的重要性。
引用
@article{arxiv.2102.01138,
title = {JPEG Meets PDE-based Image Compression},
author = {Sarah Andris and Joachim Weickert and Tobias Alt and Pascal Peter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01138},
year = {2021}
}