基于联合修复与预测的彩色图像压缩
图像与视频处理
2020-10-21 v1
摘要
基于修复的编解码器直接存储稀疏、量化的像素数据，并通过插值被丢弃的图像部分进行解码。该插值可同时用于通过预测待存储像素数据来实现高效编码。此类联合修复与预测方法在灰度图像上使用规则网格与 Shepard 插值等简单组件取得了良好结果，但缺乏针对彩色图像的专用模式。因此，我们评估了用于基于修复的彩色压缩的不同方法。修复算子能够从已知像素的小色彩 palette 中重建大范围的颜色。我们利用这一点提出了一种亮度偏好模式，其在 YCbCr 色彩通道中使用比亮度通道更高的稀疏度。此外，我们提出了首个用于基于修复的编解码器的全矢量量化模式，仅存储小的颜色码本。我们的实验显示两种色彩扩展均带来了显著改进。
引用
@article{arxiv.2010.09866,
title = {Compressing Colour Images with Joint Inpainting and Prediction},
author = {Rahul Mohideen Kaja Mohideen and Pascal Peter and Tobias Alt and Joachim Weickert and Alexander Scheer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09866},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 figures, submitted to IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2021