用于图像修复的轻量级像素上下文编码器
计算机视觉与模式识别
2018-01-18 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了像素上下文编码器（PCE），一种轻量级图像修复模型，能够为图像中大面积缺失区域生成新内容。与之前提出的基于卷积神经网络的模型不同，我们的 PCE 模型可训练参数数量少一个数量级。此外，通过引入空洞卷积，我们能够保留细粒度的空间信息，在自然图像和绘画的基准数据集上取得最先进的性能。除了图像修复，我们展示了在不改变架构的情况下，PCE 可用于图像外推，在现有图像边界之外生成新内容。
引用
@article{arxiv.1801.05585,
title = {Light-weight pixel context encoders for image inpainting},
author = {Nanne van Noord and Eric Postma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.05585},
year = {2018}
}