面向用户中心绿色MIMO C-RAN的联合预编码与RRH选择
信息论
2017-02-14 v1 math.IT
摘要
本文联合优化预编码矩阵和活跃远程无线电头（RRHs）的集合，以最小化用户中心云无线接入网（C-RAN）的网络功耗（NPC），其中RRHs和用户均配备多根天线，且每个用户由其附近的RRHs服务。同时考虑了用户的速率要求和每个RRH的功率约束。由于这些冲突约束，该优化问题可能不可行。本文提出分两阶段解决该问题。阶段I，提出一种低复杂度用户选择算法以找到最大可行用户子集。阶段II，提出一种低复杂度算法来求解由阶段I选出的用户构成的优化问题。具体而言，利用重加权范数最小化方法将具有非光滑目标函数的原始问题转化为一系列加权功率最小化（WPM）问题，每个问题可通过加权最小均方误差（WMMSE）方法求解。证明WMMSE方法所得解满足WPM问题的Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。此外，基于牛顿法和梯度下降法开发了一种低复杂度算法，用于在WMMSE方法的每次迭代中更新预编码矩阵。仿真结果证明了所提算法的快速收敛性以及用户侧配备多天线的益处。此外，所提算法在NPC方面表现出接近最优的性能。
引用
@article{arxiv.1702.03346,
title = {Joint Precoding and RRH selection for User-centric Green MIMO C-RAN},
author = {Cunhua Pan and Huiling Zhu and Nathan J. Gomes and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03346},
year = {2017}
}
备注
This work has been accepted in IEEE TWC