基于卷积神经网络的毫米波大规模MIMO系统用户选择
信号处理
2020-07-01 v1 信息论
math.IT
摘要
毫米波(mmW)大规模MIMO系统的混合架构因低功耗和高能效而被认为可实际实现。然而,由于射频链数量有限,此类架构需要进行用户选择。传统用户选择算法计算复杂度高,因此在5G及更先进的无线移动通信中可能难以扩展。为解决该问题,本文提出一种低复杂度的CNN用户选择框架。所提出的CNN以信道矩阵为输入,以所选用户为输出。仿真结果表明,所提出的CNN在可达速率方面接近最优穷举搜索,且计算复杂度可忽略不计。此外,基于CNN的用户选择在可达速率和计算复杂度两方面均优于进化算法和贪婪算法。最后,仿真结果还表明所提出的基于CNN的用户选择方案对信道缺陷具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2006.16854,
title = {User Selection in Millimeter Wave Massive MIMO System using Convolutional Neural Networks},
author = {Salman Khalid and Waqas bin Abbas and Farhan Khalid and Michele Zorzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16854},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 5 Figures