密集云无线接入网络中低目标速率用户的低复杂度天线选择
信息论
2016-06-03 v2 math.IT
摘要
我们提出了一种用于云无线接入网络中低目标速率用户的低复杂度天线选择算法。该算法包含两个阶段：在第一阶段，每个远程无线电头（RRH）使用预定义的选择阈值来确定是否被纳入候选集。在第二阶段，在第一阶段生成的候选集中随机选择 RRH。为了分析所提算法的性能，我们使用齐次泊松点过程对 RRH 和用户的位置进行建模，由此推导出信号干扰比（SIR）的互补累积分布函数。通过对推导出的表达式进行近似，得到了使 SIR 覆盖概率最大化的近似最优选择阈值。利用获得的阈值，我们在 RRH 密度趋于无穷大的渐近状态下表征了算法的性能。随后，根据不同的算法选项对获得的阈值进行了修正。所提算法的一个显著特征是，算法复杂度保持恒定，与 RRH 密度无关，从而使得用户能够在基带单元无需繁重计算的情况下连接到网络。
引用
@article{arxiv.1511.02425,
title = {Low Complexity Antenna Selection for Low Target Rate Users in Dense Cloud Radio Access Networks},
author = {Jeonghun Park and Robert W. Heath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02425},
year = {2016}
}
备注
accepted to IEEE Transactions on Wireless Communications