大规模 MIMO 系统中的定位效率
信息论
2021-03-11 v3 信号处理
math.IT
摘要
在下一代无线系统中，大规模 MIMO（Massive MIMO）为定位提供了高角度分辨率。借助大量天线，用户终端（UTs）的到达角（AoA）可被高精度估计。根据稠密多径分量（DMC）信道模型，UT 周围的本地散射体可为基站（BS）处每根天线产生不同的多径信号。我们在考虑多径信号贡献时，获得了多用户场景下克拉美罗下界（CRLB）的确定形式。我们是在多径信号独立同分布（i.i.d）且具任意分布时完成此推导的。随后，我们重新定义了多用户场景下的定位效率函数，并针对天线数量对其进行数值优化。我们证明当仅使用可用天线的子集时，CRLB 可针对所使用天线的集合被最小化。进而提出一种最小化 CRLB 的天线选择策略。作为基准，我们将所提天线选择方案应用于多重信号分类（MUSIC）算法并研究其效率。数值结果验证了我们分析的准确性，并表明采用所提天线选择策略时效率有显著提升。
引用
@article{arxiv.2003.07978,
title = {Localization Efficiency in Massive MIMO Systems},
author = {Masoud Arash and Hamed Mirghasemi and Ivan Stupia and Luc Vandendorpe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07978},
year = {2021}
}
备注
29 pages, 7 figures