面向 5G 密集无线网络的有效 RAT 选择方法
网络与互联网体系结构
2015-10-07 v2 性能
摘要
密集网络 (DenseNet) 和多无线接入技术 (Multi-RATs) 被视为新兴第五代 (5G) 无线系统的关键特征。多 RAT 密集网络的特征在于低功率基站 (BS) 的非常密集的部署，以及由异构无线接入技术组成的多层架构。此类网络旨在保证高数据速率、低延迟和低能耗。尽管多 RAT 密集网络的使用解决了诸如覆盖空洞和小区边缘性能低下的问题，但可能发生频繁且不必要 RAT 切换，从而导致高信令负载。在这项工作中，我们提出一种有效的 RAT 选择算法，通过 (i) 选择保证高系统和用户性能的最合适 RAT，以及 (ii) 减少不必要的切换事件，来高效管理 RAT 切换过程。特别地，触发切换的决策基于一个名为参考基站效率 (Reference Base Station Efficiency, RBSE) 的新系统参数。该参数考虑了与系统和用户相关的度量：BS 发射功率、BS 业务负载和用户频谱效率。我们通过仿真将所提方案与标准化的 3GPP 策略进行比较。结果表明，所提 RAT 选择方案在保持高系统吞吐量和用户频谱效率的同时，显著减少了切换次数和端到端延迟。
引用
@article{arxiv.1502.01482,
title = {Effective RAT Selection Approach for 5G Dense Wireless Networks},
author = {Antonino Orsino and Giuseppe Araniti and Antonella Molinaro and Antonio Iera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.01482},
year = {2015}
}
备注
We just realized that the submitted version is not compliant with the final version of the manuscript. In addition, there are also crucial error in the formulation of the analytical results