基于鲁棒偏斜正态独立分布的事件时间与纵向响应联合建模
统计方法学
2024-07-19 v1
摘要
纵向观测数据与事件时间的联合建模在医学研究中仍是关注的焦点。例如，在 HIV 研究中，纵向生物标志物如 CD4 细胞计数在随访期间的变化与疾病进展、死亡或脱落时间通过随机截距项进行联合建模，后者主要假设为正态分布。然而，这类研究中的纵向观测数据常表现出非正态行为（由于高度偏斜），在违反正态假设的情况下会严重影响参数估计。在线性混合效应模型的假设下，主观随机效应的分布假设取为正态分布，这在许多情况下并不成立。此外，这一假设使得模型对异常值极其敏感。我们在本工作中通过构建一个使用鲁棒分布的联合模型来解决这些问题，该模型在参数化设置中采用，同时采用条件分布假设以确保在给定主观随机效应时两种过程之间的依赖性。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.13678,
title = {Joint modelling of time-to-event and longitudinal response using robust skew normal-independent distributions},
author = {Srimanti Dutta and Arindom Chakraborty and Dipankar Bandyopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13678},
year = {2024}
}