基于拼图的机器人操作学习基准测试
机器人学
2023-06-09 v1
摘要
基准测试为科学基线提供实验证据以推动基础研究的进展,这同样适用于机器人学。本文提出一种对机器人操作指标进行基准测试的方法,借助拼图游戏解决机器人学习中的时空推理技能问题。具体而言,我们的方法通过设计结构化协议利用一组简单的拼图块,该协议可根据广泛任务规范高度定制。研究者可有选择地采用所提协议,在功能、任务与系统层级的细节上以可比规模对其研究成果进行基准测试。其目的是为基于学习的机器人操作提供一个潜在的查找表(其他工程学科中常见),从而通过可计算、经验性与系统性的实验证据促进机器人技术的采用。
引用
@article{arxiv.2306.04932,
title = {Jigsaw-based Benchmarking for Learning Robotic Manipulation},
author = {Xiaobo Liu and Fang Wan and Sheng Ge and Haokun Wang and Haoran Sun and Chaoyang Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04932},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 7 figures, accepted to 2023 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM)