探究丹麦投票建议算法的鲁棒性：仅需微小改变即可产生巨大差异
计算机与社会
2026-03-05 v1
摘要
投票建议应用（Voting Advice Application, VAA）是旨在帮助选民在选举前比较政治候选人政策偏好的工具。在欧洲以及其他多党制国家中广受流行。通过信息公开请求，我们获取了由丹麦主要新闻媒体实施的热门丹麦 VAA——Kandidattest 的内部工作原理。该工具被用于一般选举、地方选举和欧洲议会选举。用户和来自各政党的政治人物回答相同的在线问卷，根据回答一致性百分比进行匹配。调查显示，45% 的受访丹麦一般选举选民报告根据其建议作出投票选择，但 VAA 的内部工作原理尚未得到充分评估。我们发现，该算法在用户可信赖输出中一致性百分比方面并不够稳健，由于对算法的微小更改即可导致不同结果，潜在影响选举结果。我们对 Kandidattest 的鲁棒性进行算法审计，使用模拟响应来调查该工具对于算法权重微调以及问卷问题数量变化的脆弱性。
引用
@article{arxiv.2603.03532,
title = {It Takes So Little to Change So Much: Investigating the Robustness of a Danish Voting Advice Algorithm},
author = {Giovanni Astante and Roberta Sinatra and Vedran Sekara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.03532},
year = {2026}
}