是你之所是还是你之所在？多站点试验中构成差异的处理效应变异核算
统计方法学
2021-03-30 v1
摘要
多站点试验在多个站点分别随机化处理，为厘清由单位层面特征分布的“构成”差异与站点层面特征的“情境”差异所导致的处理效应变异提供了独特机会。具体而言，若能将各站点重新加权（或“迁移”）至统一的单位层面协变量分布，剩余效应变异即捕捉了跨站点的情境差异。本文提出一种利用近似平衡权重迁移多站点试验效应的框架，其中权重被选取以直接优化各站点与目标分布间的单位层面协变量平衡。我们首先针对单站点试验效应迁移的一般设定发展该方法，随后扩展至多站点试验，通过模拟评估其表现，并用以分析一系列福利到工作项目的多站点试验。我们的方法可在balancer R包中获取。
引用
@article{arxiv.2103.14765,
title = {Is it who you are or where you are? Accounting for compositional differences in cross-site treatment variation},
author = {Benjamin Lu and Eli Ben-Michael and Avi Feller and Luke Miratrix},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14765},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 9 figures