农业4.0中的iPaaS：一个工业案例
计算机与社会
2020-10-15 v1 多智能体系统
软件工程
摘要
当前工业4.0中的自动化方法已引发对集成平台即服务（iPaaS）云架构的日益关注，该类架构用于统一与同步多个系统、应用与服务，从而构建面向自动化与自适应工业流程管理的智能方案。现有iPaaS方案提供若干开箱即用的连接器与自动化引擎以简化客户项目集成，但在其范围外的整体适配、品牌锁定以及偶尔的高价方面存在问题。此外，得益于对大量异构数据与事件源以及不同物理或逻辑执行实体的集成，现有平台未能充分满足部署可提供流程自动化或半自动化管理的多种决策模型的需求。随着开源软件与应用的普及，如BPM引擎、机器学习库以及集成套件与库，开发完全可定制、自适应且开源的iPaaS成为可能，其可应用于工业内外。本文提出一种基于若干开源方案实现的通用iPaaS架构，具备农业4.0领域的集成、互操作与自动化决策能力。给出了基于这些方案的概念验证，以及针对MAÏSADOUR谷物存储流程的案例研究，并与当前人工操作任务进行比较。
引用
@article{arxiv.2010.07015,
title = {iPaaS in Agriculture 4.0: An Industrial Case},
author = {Rafael Cestari and Sebastien Ducos and Ernesto Exposito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07015},
year = {2020}
}