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IP 地理定位低估了 MOOC 使用中的倒退经济模式

计算机与社会 2020-06-09 v1 网络与互联网体系结构

摘要

大规模开放在线课程(MOOCs)承诺使严谨的高等教育人人可及,但先前研究表明注册者往往来自较高社会经济地位背景。我们研究了 2012 至 2018 年间约 76,000 条美国注册记录(涉及约 600 门 HarvardX 和 MITx 课程)中细粒度的地理经济模式,使用 IP 地理定位和用户报告的邮寄地址来识别注册者位置。无论采用哪种度量,我们发现较繁荣或人口更密集的邮政编码区域注册率更高。然而,我们也发现了 IP 地理定位中的偏差证据:它对来自经济困境更严重地区的用户在地理和经济上均产生更大误差;它不成比例地将用户置于繁荣地区;并且它低估了 MOOC 注册中的倒退模式。研究人员在 MOOC 研究中应谨慎使用 IP 地理定位,并考虑类似的经济偏差影响其其他学术、商业和法律用途的可能性。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.03977,
  title  = {IP Geolocation Underestimates Regressive Economic Patterns in MOOC Usage},
  author = {Daniela Ganelin and Isaac Chuang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03977},
  year   = {2020}
}