基于地方经济特征的在线课程使用差异与 IP 地理定位偏差
计算机与社会
2019-07-10 v1 网络与互联网体系结构
摘要
尽管大规模在线开放课程(MOOCs)有望使严谨的高等教育惠及所有人，但先前研究表明注册者往往来自较高社会经济地位背景。本文中，我研究了 HarvardX 与 MITx 课程注册中以及从用户 IP 地址识别其位置的准确性方面，具有地理精细粒度的经济模式。利用 MaxMind IP 地理定位数据库识别的 ZIP 邮编，我发现人均注册率与经济繁荣程度和人口密度相关。将这些 ZIP 邮编与用户提供的邮寄地址比较，我发现 MaxMind 地理定位存在偏差的证据：对于来自经济更困难地区的用户，其在地理与经济上的误差都更大；它不成比例地将用户定位到繁荣地区；并且它低估了 MOOC 注册中的倒退型模式。类似的经济偏差可能影响其他学术、商业与法律情境中的 IP 地理定位。
引用
@article{arxiv.1907.03834,
title = {Differences in Online Course Usage and IP Geolocation Bias by Local Economic Profile},
author = {Daniela Ganelin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03834},
year = {2019}
}
备注
93 pages Thesis for Master of Engineering at MIT in Electrical Engineering and Computer Science