高速公路追尾事故率与宏观建模反应时间关系研究
物理与社会
2020-04-27 v1 应用统计
摘要
本研究探讨了如下假设：基于宏观 Gazis、Herman 和 Rothery (GHR) 模型解析导出的渐近稳定性所需驾驶员反应时间估计，可作为交通振荡对追尾事故影响的有效指标。若为非拥堵与拥堵两种状态不连续地分别拟合 GHR 模型，则可估计两状态间所需反应时间的局部下降。本研究评估了高速公路追尾事故率与该驾驶员反应时间下降之间的关系。使用来自 28 个传感器、采集时长一年的交通数据标定双状态 GHR 模型。传感器周边路段的追尾事故率利用四年归档事故数据估计。追尾事故率与拥堵状态密度断点处的反应时间下降呈强正相关。线性形式模型在 R 平方、标准误与同方差性方面提供最佳拟合。这些结果推动了将宏观导出的反应时间纳入道路安全规划的后续研究。更一般地，本研究展示了不连续宏观交通模型的有用应用。
引用
@article{arxiv.2004.11422,
title = {Investigating the Relationship between Freeway Rear-end Crash Rates and Macroscopically Modelled Reaction Time},
author = {Ishtiak Ahmed and Billy Williams and M. Shoaib Samandar and Gyounghoon Chun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11422},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 2 tables, 6 figures