探究人工智能驱动界面支持痴呆症患者不同类型记忆的潜力

人机交互（HCI）领域日益关注理解痴呆症患者的具体技术需求，并支持其自我管理日常活动。最难应对的挑战之一是支持痴呆症患者波动的可及性需求，这些需求随痴呆症具体类型及病情进展而变化。研究者已提出自动个性化界面，且近来提出人工智能（AI）驱动的个性化，作为以可扩展方式使商业技术对能力波动用户可及的潜在方案。然而，对于痴呆症患者对 AI 作为日常技术使用辅助及其在整体自我管理系统中（包含其他非 AI 技术与人力协助）作用的认知缺乏理解。本文中，我们提出 AI 基系统设计的未来方向，以针对痴呆相关记忆类型变化实现界面个性化，并给出对 AI 与痴呆用户交互的期望。