基于多模态增强现实与脑机交互的面向功能障碍者的用户驱动智能接口
人机交互
2018-12-11 v2 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
本文分析了当前用户-机器交互的一些模式与用例的集成尝试。提出了基于多模态增强现实与脑机交互的用户驱动智能接口新概念，用于多种应用：残障研究、教育、家庭护理、医疗保健等。给出了多模态增强的若干用例。概述了通过脑机交互经由神经物理通道即时反馈以更好理解人类的展望。研究表明脑机接口（BCI）技术提供了克服现有用户界面限制的新策略，尤其对于功能障碍者。先前对低端消费级和开源 BCI 设备的研究结果使我们得出结论：机器学习（ML）、多模态交互（视觉、声音、触觉）与 BCI 的结合将受益于由 ML 方法分类的实际神经物理反应的即时反馈。一般而言，BCI 与其他 AR 交互模式结合能比这些交互类型自身传递更多信息。即使在当前状态下，组合的 AR-BCI 接口也能提供高度自适应和个性化的服务，尤其对于功能障碍者。
引用
@article{arxiv.1704.05915,
title = {User-driven Intelligent Interface on the Basis of Multimodal Augmented Reality and Brain-Computer Interaction for People with Functional Disabilities},
author = {S. Stirenko and Yu. Gordienko and T. Shemsedinov and O. Alienin and Yu. Kochura and N. Gordienko and A. Rojbi and J. R. López Benito and E. Artetxe González},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05915},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 11 figures, 1 table, submitted to Future of Information and Communication Conference (FICC) 2018, 5-6 April 2018, Singapore