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针对痴呆症的AI与非AI评估

其他定量生物学 2023-07-21 v1 人工智能 计算机与社会

摘要

人工智能领域当前的进展催生了各类AI驱动的痴呆症评估工具,可用于识别痴呆症早期患者。这可能彻底改变痴呆症照护模式。医疗界必须了解各类AI评估,并根据其在早期识别痴呆症患者(PwD)方面的效度、效率、实用性、可靠性和准确性的程度来选择使用。另一方面,AI开发者也应了解各类非AI评估以及近期开发的AI评估。因此,本文可供临床医生与AI工程师阅读,填补了文献空白:向临床医生解释现有痴呆症识别方案,并向AI工程师说明所用技术与最广泛使用的痴呆症数据集。本文对关于痴呆症AI与非AI评估的论文进行回顾,为AI与医疗两个群体提供有关各类痴呆症评估的有价值信息。讨论与结论突出了最显著的研究方向以及现有方案的成熟度。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.01210,
  title  = {AI and Non AI Assessments for Dementia},
  author = {Mahboobeh Parsapoor and Hamed Ghodrati and Vincenzo Dentamaro and Christopher R. Madan and Ioulietta Lazarou and Spiros Nikolopoulos and Ioannis Kompatsiaris},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01210},
  year   = {2023}
}

备注

49 pages