关于Koczy-Hirota模糊线性插值的分段线性性质及基准测试研究
人工智能
2019-11-13 v2
摘要
模糊规则插值(FRI)推理方法被提出以应对稀疏模糊规则库并降低复杂度。首个FRI方法是Koczy与Hirota(KH)提出的“线性插值”。此外,已提出若干条件与准则以统一FRI方法须满足的通用要求。其中最重要的条件之一是:若模糊规则的所有前件与后件在截集水平上均保持分段线性(PWL)集,则结论的模糊集必须保持PWL。KH FRI是无法满足该条件的FRI方法之一。因此,本文旨在研究PWL性质相关的方程与符号,以凸显KH FRI方法的问题性质,从而以PWL条件证明其后效性。此外,本文着力构建基准示例,作为测试其他FRI方法在不符合KH FRI线性条件情形下的基线。
引用
@article{arxiv.1907.01047,
title = {Investigating The Piece-Wise Linearity And Benchmark Related To Koczy-Hirota Fuzzy Linear Interpolation},
author = {Maen Alzubi and Szilvester Kovács},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.01047},
year = {2019}
}