医学叙事文章中同理心分类任务的文体特征研究
计算与语言
2023-02-06 v1
摘要
语言的一个重要方面是说话者如何生成话语和文本以传达其意图意义。在本文中，我们将构式语法（CxG）和系统功能语法（SFG）理论的多个方面引入深度学习计算框架中，以对同理心语言进行建模。我们的语料库由预医学生撰写的440篇模拟医患互动叙事文章组成。我们从基线分类器（最先进的循环神经网络和Transformer模型）开始。随后，我们用一组语言构式丰富了这些模型，证明了这种新方法对于该数据集的同理心分类任务的重要性。我们的结果表明，此类构式有可能为第一人称叙事文章的整同理心特征做出贡献。
引用
@article{arxiv.2302.01839,
title = {Investigating Stylistic Profiles for the Task of Empathy Classification in Medical Narrative Essays},
author = {Priyanka Dey and Roxana Girju},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01839},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 5 figures; This paper will appear in the ACL Anthology (Association for Computational Linguistics) and will be presented at the Construction Grammars and NLP (CxGs+NLP) Workshop, the Georgetown University Round Table (GURT), March 2023