心人工智能：探索语言模型中的共情

大语言模型已变得越来越普遍，全球数百万人在专业和个人环境中使用它们。随着这些模型的不断进步，它们正频繁地充当虚拟助手和伴侣。在人类互动中，有效沟通通常涉及两种类型的共情：认知共情（理解他人的思想和情感）和情感共情（在情感上分享他人的感受）。在本研究中，我们使用标准化心理测试，调查了多个小型（SLMs）和大型（LLMs）语言模型的认知共情和情感共情。我们的结果显示，大语言模型在认知共情任务上始终优于人类——包括心理学专业的学生。然而，尽管在认知方面具有优势，小型和大型语言模型的情感共情能力均显著低于人类参与者。这些发现突显了语言模型在模拟认知共情能力方面的快速进步，表明其在提供有效的虚拟陪伴和个性化情感支持方面具有巨大潜力。此外，它们高认知共情但较低情感共情的特点，使其能够提供客观且一致的情感支持，而不会产生情感疲劳或偏见的风险。