基于卷积神经网络与仿真的基本图文化中差异研究
其他计算机科学
2020-10-26 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
物理与社会
摘要
本文展示了一项关于受控实验中群体行为的研究，聚焦于跨文化差异的重要属性——个人空间——在巴西与德国两个国家中的不同。为在人口相同、任务相同的条件下连贯比较德国与巴西的实验演进，我们在巴西开展了与德国相同的行人基本图实验。我们使用 CNN 检测并跟踪视频序列中的行人。基于该数据，我们利用 Voronoi 图确定行人间的邻域关系，进而计算行走距离以得出个人空间。基于个人空间分析，我们发现高密度人群中行为更为相似，而在中低密度下差异更大。因此，我们重点研究了两国在中低密度下的文化差异。结果表明，个人空间分析可作为理解视频序列中文化特征的相关属性。除文化差异外，我们还利用 OCEAN 模型研究了人群中的人格模型。我们亦提出了一种以 OCEAN 心理特质模型为输入、仿真他国基本图实验的方法。所仿真国家的结果与文献一致。
引用
@article{arxiv.2010.11995,
title = {Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using Convolutional Neural Networks and Simulation},
author = {Rodolfo M. Favaretto and Roberto R. Santos and Marcio Ballotin and Paulo Knob and Soraia R. Musse and Felipe Vilanova and Angelo B. Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11995},
year = {2020}
}
备注
Computer Animation and Virtual Worlds, 2019