利用逆模型研究复杂网络:空间泄漏与连通性估计的解析方面
数据分析、统计与概率
2015-01-30 v4 神经元与认知
摘要
网络理论与逆建模是应用物理学的两种标准工具,在通过间接测量研究空间分布系统的动力学组织时需要将二者结合。然而,相关的连通性估计可能会受到空间泄漏的影响,这是逆建模产生的一种伪影,限制了网络分析的可解释性。本文研究了与该问题相关的一般解析方面。首先,从逆算子的拓扑结构推导出了空间泄漏的存在性。随后,对空间泄漏的几何结构进行建模,并用于定义一种几何校正方案,该方案限制了连通性估计中的空间泄漏效应。最后,将这种新的网络分析方法与现有的基于线性回归的方法进行了解析比较,结果表明后者会产生有偏的耦合估计。
引用
@article{arxiv.1401.0444,
title = {Investigating complex networks with inverse models: analytical aspects of spatial leakage and connectivity estimation},
author = {Vincent Wens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0444},
year = {2015}
}
备注
19 pages, 4 figures, including 5 appendices; v2: minor edits, 1 appendix added; v3: expanded version, v4: minor edits