生成空间嵌入随机网络以建模复杂交通网络

随机网络越来越多地被用于分析复杂的交通网络，如航线、公路和铁路网络。到目前为止，这项研究主要集中在借助随机网络描述网络的属性，往往没有考虑其空间属性。在本文中，提出了一种创建保留其空间属性的随机网络的方法。生成的随机网络并非旨在成为所研究真实世界网络的精确模型，而是用于在考虑其空间属性的情况下深入了解网络的运行机制，这在许多类型的分析中具有潜在的应用价值，例如估计与网络相关的风险。所提出的方法结合了用于顶点创建的空间非齐次点过程（考虑了顶点的空间分布及网络的聚类效应）和用于边创建的混合连接模型。为了说明所提出的方法可用于深入了解真实世界网络，我们使用该方法估计了瑞士部分公路网络的标准结构统计量，并将其与已知值进行了比较。