反转规范性城市理论与计算城市模型：迈向与城市数据流的共存
计算机与社会
2017-07-13 v1
摘要
两个不可避免的过程标志着本世纪：我们星球前所未有的城市化（联合国，2014）和普适计算（Weiser, 1991）与城市数据流的扩散。这种城市化过程与城市生活的数字化过程相对应：城市化作用于物理基础设施层面，而数字化则作为基础设施之上的一种元结构发展。这种元结构层面提供了一个灵活的框架，通过它信息被连续且可操作地符号化。今天，信息技术和丰富的城市数据流的可用性可被视为我们时代的先驱，带来前所未有的影响，可与工业化黎明时期的蒸汽机和城市电气化带来的影响相比。因此，不再可能设想城市的物理结构而不包括其数字对应物。在此背景下，我们将探索计算能力和信息技术作为计算城市模型和规范性城市理论形成中的主导因素的作用。我们将展示这些主要在19和20世纪出现的模型和理论，当从元层面或认知型（Foucault, 2002）方法观察时，与更古老的城市概念呈现出跳跃性的对应。首先，为清晰起见，我们将处理围绕理论、模型和认知型概念的一些方法论阐明，以及我们在本文中如何概念性地指代这些术语。其次，我们将回顾这些演化的技术和计算抽象层次及其对不同城市概念的影响。第三，我们将提出一个概念鸿沟的假设，介于我们当前的技术能力——基于城市数据流的丰富性和可用性——与城市建模和城市理论的最先进水平之间。最后，基于福柯的认知型（Foucault, 1970）和谱系学（Foucault, 1977b）概念，我们将通过推测计算城市建模和城市理论反转的可能性来探索这一鸿沟。最重要的是，我们将质疑我们思考城市的术语，在一个世界可以被虚拟地视为完全城市化的时代，并且城市数据流的连续性和丰富性被视为理所当然。我们如何在这种通用的共同基础之上阐述我们称为城市的现象？
引用
@article{arxiv.1707.03678,
title = {Inverting normative city theories and computational urban models: Towards a coexistence with urban data streams},
author = {Diana Alvarez-Marin and Vahid Moosavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03678},
year = {2017}
}