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通过尾解耦和矩阵Chernoff不等式研究随机子矩阵的可逆性

概率论 2012-03-21 v3 统计理论 统计理论

摘要

XX 是一个 n×pn\times p 矩阵,其相干性为 μ(X)=maxjjXjtXj\mu(X)=\max_{j\neq j'} |X_j^tX_{j'}|。我们提出了一种简化且改进的研究,针对通过均匀列采样获得的 XX 的大多数子矩阵的拟等距性质。我们的结果依赖于 μ(X)\mu(X)X\|X\| 和维度,并带有显式常数,这些常数比先前已知的值有了大幅改进。该分析依赖于一个具有独立意义的尾解耦论证,以及非交换Chernoff不等式(NCCI)的一个最新版本。

关键词

引用

@article{arxiv.1103.3063,
  title  = {Invertibility of random submatrices via tail decoupling and a Matrix Chernoff Inequality},
  author = {Stéphane Chrétien and Sébastien Darses},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1103.3063},
  year   = {2012}
}