InverseDraping: 通过 BoxMesh 桥接恢复 3D 服装表面的裁片图案

从 draped 3D 服装上恢复裁片图案是人体数字化研究中的一个具有挑战性的问题。与针对使用成熟物理仿真引擎设计的裁片进行前向 draping 过程研究已久的不同,现有方法在从变形服装几何中恢复参数化 2D 图案的逆过程仍然在根本上是高度不确定的。我们提出了一个以 BoxMesh 作为结构化中间表示的两阶段框架,这一表示是连接 3D 服装几何与参数化裁片图案之间的关键。BoxMesh 在 3D 中编码服装层级几何和面板层级结构,同时显式地将服装几何与针缝拓扑从 draping 引起的变形中解耦。这种表示在问题上施加了物理上有依据的结构,显著降低了歧义。在阶段 I,几何驱动的自回归模型从输入 3D 服装推断 BoxMesh。在阶段 II,语义感知的自回归模型将 BoxMesh 解析为参数化裁片图案。我们采用自回归建模来自然处理面板配置和针缝关系的可变长度和结构化特性。这种分解将几何逆变与结构化图案推断分离,从而实现更准确和更稳健的恢复。广泛的实验表明,本方法在 GarmentCodeData 数据集上实现了最先进的性能,并能有效泛化到实际扫描数据和单视图图像。