逆方法：空间低分辨率容量扩展建模结果在高空间分辨率下分解时的可行性如何
计算工程、金融与科学
2023-07-04 v2
摘要
空间高分辨率容量扩展模型由于计算密集，常被简化为较低的空间分辨率。这种简化将具有不同可再生资源特征的场址混合在一起，同时忽略了可能导致拥堵的输电线路。因此，当容量以更高的空间细节反馈时，结果可能代表一个不可行的系统。迄今为止，关于如何对结果进行分解以及空间高分辨率分解模型是否可行，尚无详细研究。这具有挑战性，因为不存在唯一的逆聚类方式。本文分为两部分以应对这些挑战。首先，提出了分解空间低分辨率结果的方法：(a) 将区域结果均匀分配到其原始高分辨率区域；(b) 对每个区域分别重新优化；(c) 一种最小化“过剩电力”的方法。其次，通过运行运行调度，研究了所得高分辨率模型的可行性。虽然重新优化产生最佳结果，但第三种逆方法以较少的计算代价提供了可比的结果。在可行性方面，研究设计强化了以单一区域对国家建模是不充分的。欧洲具有100-200个区域的最先进降维模型仍会产生3%-7%的负荷削减，具体取决于模型分辨率和逆方法。
引用
@article{arxiv.2209.02364,
title = {Inverse methods: How feasible are spatially low-resolved capacity expansion modelling results when disaggregated at high spatial resolution?},
author = {Martha Maria Frysztacki and Veit Hagenmeyer and Tom Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02364},
year = {2023}
}
备注
Post-print