利用回归分解与合成对过采样图像进行空间分辨率增强
应用统计
2022-01-17 v1 统计方法学
摘要
提出一种为具有稀疏设计矩阵的回归分析设计的新的统计模型。该新模型利用设计矩阵中有限非零元素的位置将回归模型分解为子回归模型。进一步对这些有限非零元素的值进行统计推断，为合成这些子回归模型提供参考。借助这种回归分解与合成的概念，设计矩阵的结构信息可被纳入回归分析以提供更可靠的估计。然后将所提模型应用于解决空间过采样图像的空间分辨率增强问题。为系统评估所提模型在增强空间分辨率方面的性能，将该方案应用于通过随机场模拟复现的过采样图像。基于不同生成场景的应用结果进而证实了所提方法在增强空间过采样图像空间分辨率方面的有效性与可行性。
引用
@article{arxiv.2012.14817,
title = {Spatial Resolution Enhancement of Oversampled Images Using Regression Decomposition and Synthesis},
author = {Hsien-Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14817},
year = {2022}
}