基于低分辨率测量的准局部数值有效模型的重构
数值分析
2020-05-05 v1 数值分析
摘要
我们考虑基于粗尺度测量重构强异质介质中典型扩散过程的有效模型的逆问题。该方法的动机源于准局部数值有效正演模型，此类模型已被证明在周期假设和尺度分离之外仍是可靠的。本工作的目标是表明识别与这些有效模型相关的矩阵表示是可能的。一方面，在由于粗数据尺度与待重构的微观量不匹配而无法直接重构的情况下，这提供了一个合理的替代方案。另一方面，该方法使我们能够研究数值均匀化背景下某种非局部性的需求。反演过程的算法方面及其性能在一系列数值实验中得到了说明。
引用
@article{arxiv.2005.01424,
title = {Reconstruction of quasi-local numerical effective models from low-resolution measurements},
author = {Alfonso Caiazzo and Roland Maier and Daniel Peterseim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01424},
year = {2020}
}