引入一种用于模拟的新颖、稳健星系寻找算法
星系天体物理
2018-10-26 v2
摘要
在流体动力学模拟中识别星系是一项困难的任务，尤其是在星系群和星系团等高密度区域。我们提出了一种新颖的无尺度、形状无关的算法，用于在模拟中稳健且准确地识别星系，该算法在相空间晕寻找代码 VELOCIraptor 中实现。这是通过使用完整的相空间弥散张量进行粒子分配以及迭代调整搜索参数来实现的，有助于我们克服常见的结构寻找问题。我们将改进的方法应用于 Horizon-AGN 模拟，并将星系恒星质量（）、恒星形成率（SFR）和尺寸与精细的位形空间晕寻找器 HaloMaker 进行比较。居住在含有 个星系的晕中的星系最受实空间寻找器缺陷的影响，对于宿主（卫星）星系，其质量、SFR 和尺寸在实空间寻找器中大（小） 倍。因此，如果星系的识别未被谨慎处理，我们在模拟中测量小/大合并率以及厘清环境效应的能力通常会受到阻碍。尽管在一一对应基础上获得了较大的系统性差异，但整体的星系恒星质量函数、恒星形成率函数和质量-尺寸关系并未受到很大影响。这是由于孤立星系是最丰富的群体，主导了宽泛的统计量。
引用
@article{arxiv.1806.11417,
title = {Introducing a new, robust galaxy finder algorithm for simulations},
author = {Rodrigo Cañas and Pascal J. Elahi and Charlotte Welker and Claudia del P. Lagos and Chris Power and Yohan Dubois and Christophe Pichon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11417},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication in MNRAS. 28 pages, 12 figures