从不完整光谱数据识别高红移星系群：I. 成团 finder 及其在 zCOSMOS 中的应用
星系天体物理
2020-10-14 v2 宇宙学与河外天体物理
摘要
从星系红移巡天中识别星系群，在将星系与 underlying 暗物质分布联系起来方面起着重要作用。当前和未来的高- 光谱巡天通常在红移采样上不完整，这为识别高- 宇宙中的星系群带来了机遇与挑战。我们开发了一种基于不完整红移样本结合测光数据的星系群 finder，使用机器学习方法为识别出的星系群分配晕质量。使用真实模拟星表进行的测试表明， 的晕质量 的真实星系群被成功识别，且污染比例小于 。晕质量估计的标准偏差在所有质量上均小于 0.25 dex。我们将该星系群 finder 应用于 zCOSMOS-bright，并描述了所获星系群星表的基本属性。
引用
@article{arxiv.2006.05426,
title = {Identifying galaxy groups at high redshift from incomplete spectroscopic data: I. The group finder and application to zCOSMOS},
author = {Kai Wang and H. J. Mo and Cheng Li and Jiacheng Meng and Yangyao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05426},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 12 figures, 6 table. MNRAS accepted. Comments are welcomed