基于halo的星系群查找器：校准及其在2dFGRS中的应用

我们利用halo占用模型对以magnitude-limited红shift survey中的星系群查找器进行校准。由于根据当前的结构形成方案，星系群与冷暗物质halo相关联，我们利用halo population在设计查找器时利用了其性质。该方法从假设的质量-光度比开始为每个群分配一个tentative质量。该质量用于估计承载该群的halo的大小与速度分散，这进而用于确定群的成员资格（在redshift空间中）。该程序被重复直到各组成员资格不再发生进一步变化为止。我们发现，最终选出的各组与所假设的质量-光度比无关。我们使用基于条件亮度函数（CLF）构建的mock catalogues来测试查找器在true成员的完整性与interloper的杂散量方面的性能。我们查找器在将共用暗物质halo的星系分配到单个群中方面比传统的Friends-of-Friends查找器更成功。我们将该查找器应用于2度Field Galaxy Redshift Survey，并将结果得到的群属性与基于CLF的模型预测进行比较。对于$\Lambda$CDM‘conCORDANCE'宇宙，我们发现该模型与数据之间存在明显的差异，模型预测的富裕群数量过多。为匹配观测结果，我们必须将富裕群的质量-光度比提高到显著高于当前观测估计的水平，或假设$\sigma_8 \simeq 0.7$，而非'conCORDANCE'值的0.9。