以其之最：从测量的星系统计数据约束条件概率函数
摘要
我们以条件概率函数（CLF）——即暗物质星系中星系亮度分布——作为基本构建块，提出了一个经验星系分布模型。模型预测与来自Sloan Digital Sky Survey（SDSS）的低红移 luminosity function 和 clustering statistics 进行比较，并与来自COMBO-17调查的星系相关函数（红移0.6）、DEEP2调查的星系相关函数（红移1.0）以及Great Observatories Deep Origins Survey（GOODS）的星系相关函数（红移约3）进行比较。通过与统计测量值的比较，我们约束了描述暗物质星系及其中心星系亮度、卫星星系亮度以及该星系中早型与晚型星系比例的某些参数。由聚类测量最好约束的单个参数是总卫星星系亮度，其在被测量星系样本所覆盖的暗物质质量分布上的平均值。对于SDSS，<L_sun> =(2.1^{+0.8}_{-0.4}) × 10^{10} h^{-2} L_{\sun}，而对于GOODS在z ~ 3处，<L_sun> < 2 × 10^{11} h^{-2} L_{\sun}。诸如在给定星系亮度处卫星星系比例等数量在SDSS数据中受限不大。我们使用CLF建立了星系亮度可在其中的暗物质星系质量分布概率，无论是位于星系中心还是作为卫星。最终为了帮助进一步了解星系分布的特性，我们提出测量划分为两个明显不同亮度bin的星系间交叉聚类。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0509033,
title = {Halo Model at Its Best: Constraints on Conditional Luminosity Functions from Measured Galaxy Statistics},
author = {Asantha Cooray},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0509033},
year = {2009}
}
备注
30 pages, 27 figure panels; MNRAS in press. Final version includes model fits to recent galaxy clustering measurements at z ~ 4 from Subaru and an improved determination of SDSS satellite fraction as a function of the galaxy luminosity. Discussion expanded. Low resolution figures submited here. A high resolution version is at http://www.cooray.org/Cooray_MN-clustering.pdf . Comments and suggestions welcome