主并合Going Notts：现代晕识别算法面临的挑战
宇宙学与河外天体物理
2015-10-28 v1 星系天体物理
摘要
具有相似质量的并合晕（即主并合）对晕识别算法提出了重大挑战。我们比较了五种晕识别算法（AHF、HBT、Rockstar、SubFind和VELOCIraptor）在孤立和宇宙学主并合中对晕属性的恢复情况。我们发现晕的位置和速度通常稳健，但每种技术都存在质量偏差。这些算法在主并合的普遍程度和持续时间上也表现出强烈分歧，尤其是在高红移（z>1）时。这为需要主并合的理论模型（例如星系形态变化、尺寸变化或黑洞增长）以及寻找子弹星系团类似体带来了显著的不确定性。所有未使用时序信息的寻找器还在连续时间步上表现出宿主晕与子晕关系的交换，需要谨慎构建并合树以避免有问题的质量吸积历史。我们建议未来算法应结合相空间和时间信息以避免所述问题。
引用
@article{arxiv.1506.01405,
title = {Major Mergers Going Notts: Challenges for Modern Halo Finders},
author = {Peter Behroozi and Alexander Knebe and Frazer R. Pearce and Pascal Elahi and Jiaxin Han and Hanni Lux and Yao-Yuan Mao and Stuart I. Muldrew and Doug Potter and Chaichalit Srisawat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01405},
year = {2015}
}
备注
Figs. 2, 4, and 7 show the main issues. This project was initiated at the Subhaloes Going Notts conference (http://popia.ft.uam.es/SubhaloesGoingNotts/Home.html). MNRAS submitted