CompaSO：一种用于竞争性分配至球状过密度结构的新型晕 finder

我们描述了一种用于识别宇宙学 $N$ 体模拟中粒子组的新方法（\textsc{CompaSO}）。\textsc{CompaSO} 在现有球状过密度（SO）算法基础上，在将晕成员竞争性分配给粒子之前，考虑了较小晕周围的潮汐半径。通过这种方式，\textsc{CompaSO} finder 能更有效地对邻近晕进行去混合，并在较大晕的外缘形成新晕。该晕查找算法用于 \textsc{AbacusSummit} $N$ 体模拟套件，该套件旨在满足暗能量光谱仪（DESI）巡天的宇宙学模拟需求。\textsc{CompaSO} 被开发为一种高效的实时组查找器，这对于实现 GPU 与 CPU 之间良好的负载均衡以及创建高分辨率合并树至关重要。在本文中，我们描述了晕查找流程及其在 \Abacus{Abacus} 中的具体实现，并辅以该查找器的定性分析。{我们在应用 accompanying paper 中描述的清洗方法前后测试了 \textsc{CompaSO} 星表的稳健性，并通过与其他验证技术比较证明了其有效性。}随后我们对晕及其密度剖面进行可视化，发现它们能很好地由 NFW 形式拟合。最后，我们将半径-质量关系和点相关函数等其他性质与另一种广泛使用的晕查找器 \textsc{ROCKSTAR} 进行比较。