基于拉曼光谱与统计决策树分析揭示恶性肿瘤细胞与人正常白细胞间的内在特征
光学
2020-12-01 v1 生物物理
摘要
本研究提出将一种称为统计决策树分析方法的新兴数据挖掘技术与拉曼光谱相结合，以区分人正常白细胞与恶性肿瘤细胞。所得统计结果表明，该方法一方面具有平均分类准确率达94.43%的优异性能，另一方面，碱基腺嘌呤与酰胺I被识别为两者主、次内在生物学差异的潜在表征。此外，这些反映内在生理差异的特定拉曼谱带可从全指纹谱中定向提取，从而为光谱识别提供快速而准确的操作。
引用
@article{arxiv.2011.14500,
title = {Intrinsic feature between malignant tumor cells and human normal leukocytes with statistical decision tree analysis via Raman spectroscopy},
author = {Yixin Dai and Wenxue Li and Liu Wang and Chuan Luo and Qing Huang and Lin Pang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14500},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 3 figures