基于高效分类器的脑肿瘤分类改进图像挖掘技术
计算机视觉与模式识别
2010-01-13 v1 信息检索
摘要
本文提出了一种改进的图像挖掘技术，用于脑肿瘤分类，该技术采用基于MARI算法的剪枝关联规则。所提出的方法利用关联规则挖掘技术，将CT扫描脑图像分为正常、良性和恶性三类。它结合了从图像中提取的低层特征和来自专家的高层知识。所开发的算法可以通过每幅图像多个关键词来辅助医生进行高效分类，从而提高准确性。在预诊断脑图像数据库上的实验结果显示，灵敏度和准确率分别达到96%和93%。
引用
@article{arxiv.1001.1988,
title = {An Improved Image Mining Technique For Brain Tumour Classification Using Efficient Classifier},
author = {P. Rajendran and M. Madheswaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.1988},
year = {2010}
}
备注
10 pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS December 2009, ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/