癌症诊断中的医学图像分析
计算机视觉与模式识别
2018-10-08 v1
摘要
本文展示了图像计算机分析的结果，旨在发现医学图像之间的差异，从而将其分类，以区分恶性组织与正常及良性组织。恶性组织的诊断在医学中具有至关重要的意义。因此，确定多重分形参数与“混沌”细胞之间的相关性可能具有极大的应用价值。本文展示了多重分形分析在癌症诊断中的辅助应用，以及降低主观因素和错误概率的作用。
引用
@article{arxiv.1810.02495,
title = {Medical Images Analysis in Cancer Diagnostic},
author = {Jelena Vasiljević and Ivica Milosavljević and Vladimir Krstić and Nataša Zivić and Lazar Berbakov and Luka Lopušina and Dhinaharan Nagamalai and Milutin Cerović},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.02495},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 6 figures, 11th International Conference on Security and its Applications (CNSA 2018), Zurich, Switzerland,