带区块的Schelling模型中底层星形拓扑的引人入胜效应

我们在带区块的Schelling隔离模型框架下，探索了底层星形拓扑结构引人入胜的效应。我们分别在不引入和引入一部分利他智能体的情况下，对星形拓扑产生的显著影响进行了理论分析和数值模拟。仅由纯粹利己者组成的模型的集体效用可以得到优化，并且最优稳态是在底层星形区块拓扑下实现的。更令人惊讶的是，一旦引入一定比例的利他者，平均效用会随着利他者比例的增加而逐渐下降。这与带区块的Schelling模型在格点拓扑下的结果形成了鲜明对比。此外，我们引入了一种添加链接的机制，以弥合格点拓扑与星形拓扑之间的差距，并将我们的分析扩展到更一般的场景。我们为星形区块拓扑发现了一种新颖的平均效用函数标度律。