“净推荐值”的区间估计
统计方法学
2016-01-28 v1
摘要
净推荐值(NPS)是一种新颖的汇总统计量，被数千家公司用作客户忠诚度的关键绩效指标。尽管在过去十年中该统计量的采用迅速增长，但关于其统计性质的公开文献很少。常见的区间估计技术被调整用于 NPS，并在最大的可用公司净推荐值数据库上评估了性能。研究发现，调整 Wald 的变体以及一种迭代 Score 检验具有更优的性能。
引用
@article{arxiv.1601.07235,
title = {Interval Estimation for the 'Net Promoter Score'},
author = {Brendan Rocks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07235},
year = {2016}
}
备注
18 pages