具有均方根误差的动力学系统插值模型降阶
数值分析
2025-04-22 v3 数值分析
系统与控制
系统与控制
动力系统
最优化与控制
摘要
均方根误差是结构动力学和声学等各种应用中用于建模偏离标准行为的平均偏差的重要度量。对于大规模系统,对该量进行仿真很快会在计算上变得不可行。经典的模型降阶技术试图通过构建代理模型来解决这一问题,这些代理模型利用中间线性系统来模拟均方根误差度量。然而,这种方法需要大量线性输出,这在降阶模型的设计中可能是不利的。在这项工作中,我们利用二次输出模型的概念,直接将均方根误差作为目标量,并提出了几种新的模型降阶技术来构建合适的代理模型。我们在一个带有调谐振动吸收器的板的振动响应模型上测试了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2403.08894,
title = {Interpolatory model reduction of dynamical systems with root mean squared error},
author = {Sean Reiter and Steffen W. R. Werner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08894},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 2 figures, 2 tables