基于被动分析的互联网中断检测（海报摘要与海报）
网络与互联网体系结构
2022-10-04 v3
摘要
自然灾害、政治事件、软件或硬件问题以及人为错误导致的中断给电子商务带来巨大损失（亚马逊每分钟达 6.6 万美元）。尽管现有若干系统可检测互联网中断，但这些系统往往过于僵化，采用类似 CUSUM 的变点检测在整个互联网上使用固定参数。我们转而提出一种使用被动数据的系统，覆盖 IPv4 和 IPv6，并为每个地址块定制参数以优化我们贝叶斯推断模型的性能。我们的海报描述了三项贡献：首先，我们展示了参数定制如何使我们常能检测到时间尺度精细（5 分钟）且空间分辨率精细（/24 IPv4 与 /48 IPv6 地址块）的中断。第二项贡献是表明，通过对不同地址块采用不同参数调优，我们可以降低时间精度以覆盖更具挑战性的地址块。最后，我们展示了我们的方法可扩展至 IPv6，并提供了首个 IPv6 中断报告。
引用
@article{arxiv.2209.13767,
title = {Internet Outage Detection using Passive Analysis (Poster Abstract and Poster)},
author = {Asma Enayet and John Heidemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13767},
year = {2022}
}